Ressources
Des réponses concrètes aux questions que posent les décideurs avant de déployer l’IA — conformité, données sensibles, mise en production. Calendrier réglementaire tenu à jour.
Les trois métiers que recouvre le mot « agence IA », les questions à poser avant de signer, et pourquoi la conformité AI Act se décide au cadrage. Paris.
- Comment déployer un LLM on-premise ? — Modèles à poids ouverts, infrastructure, anonymisation en amont, coût et délai réels d’un LLM déployé sur votre propre infrastructure. Guide pratique 2026.
- Anonymisation ou pseudonymisation : laquelle sort du RGPD ? — Anonymisation ou pseudonymisation : laquelle fait sortir du RGPD, les trois critères d’une anonymisation réelle, et ce que voit vraiment un LLM.
- Interroger une data room financière avec l’IA, sans exposer de données personnelles — Étude de cas anonymisée : une data room de due diligence interrogeable par IA sans exposer de données personnelles. Anonymisation en amont, résidence UE.
EU AI Act : calendrier à jour au 10 juillet 2026, haut risque au 2 décembre 2027 sous réserve JOUE. Ce qui s’applique déjà, sanctions, par où commencer.
- Peut-on envoyer des données clients à ChatGPT ? — Ce que le RGPD autorise vraiment quand vous transmettez des données à un LLM externe, et le montage on-premise qui rend l’usage défendable. À jour 2026.
- Mon système d’IA est-il à haut risque au sens de l’AI Act ? — Ce que l’annexe III de l’EU AI Act classe à haut risque, les cas les plus souvent mal qualifiés, et comment documenter la qualification. À jour 2026.
- EU AI Act, article 50 : que faire avant le 2 août 2026 ? — Les cinq obligations de transparence de l’article 50 de l’EU AI Act, applicables au 2 août 2026 : qui doit quoi, marquage des contenus IA, sanctions.
Ce que fait un consultant IA en entreprise, quand il apporte plus qu’une agence ou un éditeur, et sur quoi le juger. Alexandre Orfèvre, Paris.